package com.atguigu.datastructure.huffmantree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

/**
 * @author malichun
 * @description
 * @date 2020/2/29 0029 20:04
 * @Version 1.0.0
 */
public class HuffmanTree {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[] = { 13, 7, 8, 3, 29, 6, 1 };
        Node root = createHuffmanTree(arr);

        //测试一把
        preOrder(root);
    }

    //编写一个前序遍历的方法
    public static void preOrder(Node root){
        if(root!=null){
            root.preOrder();
        }else{
            System.out.println("是空树,不能遍历~~~");
        }
    }

    /**
     * 创建赫夫曼树的方法
     * @param arr 需要创建成哈夫曼树的数组
     * @return 创建好后的赫夫曼树的root节点
     */
    public static Node createHuffmanTree(int[] arr){
        //第一步为了操作方便
        //1.遍历arr数组
        //2.将arr的每个元素构成一个Node
        //3.将Node放到如ArrayList中
        List<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
        for(int value:arr){
            nodes.add(new Node(value));
        }
        //我们处理的过程是一个循环的过程
        while(nodes.size()>1){
            //排序 从小到大
            Collections.sort(nodes);

            System.out.println("nodes="+nodes);
            //取出根节权值最小的两颗二叉树
            //(1) 取出权值最小的节点(二叉树)
            Node leftNode=nodes.get(0);
            //(2) 取出权值第二小的节点(二叉树)
            Node rightNode=nodes.get(1);
            // (3)构建一个新的二叉树
            Node parent= new Node(leftNode.value+rightNode.value);
            parent.left=leftNode;
            parent.right=rightNode;

            // (4)从ArrayList删除处理过的二叉树
            nodes.remove(leftNode);
            nodes.remove(rightNode);
            // (5)将parent加入到nodes
            nodes.add(parent);
        }
        //返回赫夫曼树的root节点
        return nodes.get(0);
    }
}


//创建节点类
//为了让Node对象持续排序Collections集合排序
//让Node实现Comparable接口
class Node implements Comparable<Node>{
    int value;//节点权值
    char c;//字符
    Node left ;//指向左子节点
    Node right;//又子节点


    //写一个前序遍历
    public void preOrder(){
        System.out.println(this);
        if(this.left != null){
            this.left.preOrder();
        }
        if(this.right!=null){
            this.right.preOrder();
        }
    }

    public Node(int value){
        this.value=value;
    }

    @Override
    public int compareTo(Node node) {
        // 表示从小大排序
        return this.value - node.value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }

}
